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빅데이터

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빅데이터 시대의 비정형데이터 분석의 중요성과 독창적인 해결책 빅데이터 시대에 접어들어 비정형데이터 분석의 중요성이 부각되는 이유는 무엇인지 기술하고 자신이 비정형데이터 분석자라고 가정할 때, 어떠한 어려움이 예상되며 어떤 해결책을 제시할 수 있을지 (독창적으로) 논하시오. 빅데이터 시대의 비정형데이터 분석의 중요성 빅데이터 시대는 우리에게 국경과 시간을 초월하는 무수히 많은 데이터를 가져다 주었습니다. 이 중 대다수는 비정형데이터로, 텍스트, 이미지, 동영상 등 다양한 형태로 존재합니다. 비정형데이터의 중요성이 부각되는 이유는 크게 세 가지입니다. 다양성: 비정형데이터는 다양한 형태와 포맷으로 존재하기 때문에, 이를 분석하면 사회, 문화, 경제 등 다양한 분야의 통찰력을 얻을 수 있습니다. 실시간성: SNS나 웹사이트의 리뷰, 댓글 등은 실시간으로 생성되는 데이터..
빅데이터의 확산과 데이터과학자의 중요성 (1) 다음을 정리하여 서술하시오. ① 데이터과학자 ② 빅데이터 확산 배경 안녕하세요, 여러분! 데이터에 대한 이야기는 언제나 흥미롭죠. 빅데이터와 데이터과학자, 이 두 주제를 함께 살펴보면서 우리 주변의 데이터 환경에 대해 한 번 더 생각해 볼 시간을 가져보려고 합니다. 1) 데이터과학자 데이터과학자라는 직업은 아직도 많은 사람들에게 생소하게 느껴질 수 있습니다. 하지만 쉽게 말해서, 데이터과학자는 '데이터 마법사'라고 할 수 있어요. 그들은 복잡하고 어려운 데이터를 이해하고, 그것을 다루어 유용한 정보나 지식으로 변환합니다. 데이터과학자의 역할과 중요성 데이터과학자의 주된 역할은 다양한 데이터를 수집, 분석, 해석하여 결론을 도출하는 것입니다. 이 과정에서 통계학, 프로그래밍, 머신러닝 등 다양한 기..
제4차 산업혁명 시대에 정부의 역할과 행정의 미래 제4차 산업혁명이 본격화하고 있는 상황에서 정부의 역할과 행정의 미래에 대하여 설명하시오. 오늘은 제4차 산업혁명 시대에 정부의 역할과 행정의 미래에 대해 이야기해보려고 합니다. 우리나라는 현재 인공지능, 빅데이터, IoT 등 다양한 기술 혁신이 진행되면서 제4차 산업혁명의 중심지로 자리잡고 있습니다. 이러한 변화 속에서 정부와 행정은 어떻게 변화해야 할까요? 우선, 정부의 역할은 무엇일까요? 기존에는 정부가 모든 것을 책임져야 했지만, 이제는 기업, 시민 사회, 학계 등 다양한 주체들이 함께 협력하여 문제를 해결해 나가는 것이 중요합니다. 따라서, 정부는 더욱 역할에 초점을 맞추어 자원을 집중해야 합니다. 예를 들어, 인공지능, 빅데이터 등 첨단 기술 분야에 투자하고, 법률적 지원을 제공하며, 국제적인..
초등학생도 이해할 수 있는 인공 신경망과 딥 러닝 설명 오늘은 인공 신경망과 딥 러닝에 대해 초등학생도 쉽게 이해할 수 있는 방법에 대해 설명하려고 합니다. 먼저, 인공 신경망은 사람의 두뇌에서 영감을 받아 만들어진 기술입니다. 뇌는 수많은 뉴런으로 이루어져 있고, 이들은 서로 연결되어 정보를 처리하고 전달합니다. 인공 신경망도 마찬가지로 뉴런을 모방하여 만들어졌습니다. 인공 신경망은 데이터를 학습하고 패턴을 파악하여 결과를 예측하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 사람 얼굴을 인식하는 인공지능 기술이 있습니다. 이 기술은 얼굴의 특징을 학습하고, 그것을 바탕으로 어떤 사람의 얼굴인지를 판별합니다. 딥 러닝은 인공 신경망의 한 종류로, 여러 층으로 이루어진 인공 신경망을 말합니다. 이러한 인공 신경망은 더욱 복잡한 패턴을 학습할 수 있어서, 인식률이 높아지고 정..
디지털 트윈(Digital Twins)과 활용되는 정보통신 기술들 디지털 트윈: 미래 산업 혁신을 이끌어 나가는 혁신 기술 디지털 트윈이란 무엇일까요? 디지털 트윈은 현실 세계의 물리적인 대상, 즉 제품, 시스템, 공장 등을 디지털 세계에서 모사하는 기술입니다. 쉽게 말해, 현실 세계의 물건이나 시스템을 디지털 세계에서 똑같이 만들어내는 것입니다. 디지털 트윈은 이를 통해 물리적인 대상의 상태나 동작 등을 디지털적으로 시뮬레이션하고 모니터링할 수 있게 됩니다. 디지털 트윈은 산업 혁신을 이끌어 나가는 핵심 기술 중 하나입니다. 이 기술은 제조업부터 건설업, 에너지, 교통 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 이제부터 디지털 트윈이 어떻게 활용될 수 있는지 알아보도록 하겠습니다. 우선 디지털 트윈은 제조업에서 중요한 역할을 합니다. 디지털 트윈을 활용하면 제품의 설계..