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외장 SSD로 로컬 LLM 돌려도 괜찮을까? 외장하드 LLM 성능 영향 알아보기 내장 SSD는 이미 OS, Docker 이미지, 영상 편집 캐시로 빵빵하게 차 있고, 그런데 Llama 3.1이니 Qwen이니 DeepSeek이니 자꾸 받고 싶은 모델은 늘어만 갑니다. 그래서 누구나 한 번쯤 이런 생각을 합니다. "외장 SSD에 넣고 거기서 그냥 돌리면 안 되나?"결론부터 던지자면, 됩니다. 다만 "성능에 문제가 없냐"는 질문의 답은 "무엇이 성능이냐"에 따라 갈립니다. 모델 로딩 시간이라면 약간 손해 보고, 토큰 생성 속도라면 사실상 차이 없고, 모델이 RAM/VRAM에 다 안 들어가서 SSD에서 직접 읽는 상황이라면 외장이냐 내장이냐가 진짜로 중요해집니다. 하나씩 풀어봅니다.핵심부터: 로컬 LLM은 언제 SSD를 읽는가?이 부분을 이해 못 하면 외장 SSD 얘기 자체가 뜬구름이 됩니..
Opus 4.7 vs Opus 4.7 1M, 같은 모델인데 왜 다르게 보일까? 정확한 비교 완전 정리 요즘 Claude Code 모델 선택창을 열어본 적 있다면, 이런 문구를 한 번쯤 마주쳤을 겁니다.Opus 4.7 with 1M context - Most capable for complex work그리고 동시에 어떤 곳에서는 그냥 "Opus 4.7"이라고만 적혀 있죠. "어? 둘이 다른 모델인가?"라는 합리적인 의심이 드는 순간입니다. 결론부터 말씀드리면, 같은 모델인데 다른 상황이 펼쳐지는, 약간 미묘하고도 중요한 차이가 있습니다. 오늘은 이 부분을 토큰 단위까지 정확하게 파헤쳐 보겠습니다.한 줄 요약claude-opus-4-7이라는 모델 ID는 단 하나입니다. "1M"이 붙느냐 안 붙느냐는 모델의 차이가 아니라, 그 모델을 호출하는 클라이언트가 컨텍스트 윈도우(Context Window)를 어디까지..
Codex 모바일 원격 접속, 진짜 폰으로 코딩이 될까? 클로드 코드 원격과도 비교 OpenAI가 드디어 일을 냈다. 2026년 5월 14일, Codex를 ChatGPT 모바일 앱에 통째로 욱여넣었다. 한 줄로 요약하면 "퇴근길 지하철에서 폰으로 내 맥미니 위에 띄워둔 Codex 세션을 그대로 조종할 수 있게 된 것"이다. 그런데 잠깐, Anthropic의 Claude Code도 이미 비슷한 걸 한참 전부터 하고 있었지 않은가? 두 기능의 차이가 도대체 뭔지, 그리고 새로 나온 Codex 모바일이 정말로 "퇴근 후에도 일하라"는 야근 권유인지 살펴보자. Codex 모바일이 정확히 뭘 하는 물건인가먼저 오해부터 풀자. ChatGPT 앱에서 Codex를 쓴다고 해서 폰이 컴파일러가 되는 건 아니다. 폰은 어디까지나 리모컨이다. 진짜 작업은 어디 다른 곳에서 돌아간다. OpenAI의 발표에 ..
Codex에 펫이 생겼다고? OpenAI의 깜찍한 신기능 Codex Pets 기능 정리 코딩하다가 잠깐 한눈 팔면 "내 에이전트는 지금 뭘 하고 있지?"라는 생각이 들 때가 있죠. 그럴 때마다 창을 왔다갔다 하는 게 은근 귀찮은데, OpenAI가 이 문제를 아주 OpenAI다운(?) 방식으로 해결했습니다. 바로 코딩 도구에 펫을 넣은 겁니다. 진심입니다. 농담 아닙니다.2026년 5월 1일, OpenAI는 자사 에이전트형 코딩 도구 Codex 앱에 Codex Pets라는 기능을 정식 출시했습니다. 다마고치를 키우던 그 감성, 윈도우 옛날 시절 화면 한구석에 살던 그 마스코트들의 정신적 후예가 2026년에 부활한 셈이죠. 그것도 AI 코딩 도구 안에서.Codex Pets란 무엇인가Codex Pets는 Codex 앱 위에 떠다니는 작은 픽셀 아트 스타일의 애니메이션 동반자입니다. 코드를 직접 ..
맥북 Dock 뜨는 속도 빠르게 하기 맥북을 쓰다 보면 한 번쯤 이런 생각을 하게 된다.“왜 Dock은 항상 나를 기다리게 할까?”특히 자동 숨김을 켜놓고 사용하는 경우, 마우스를 화면 하단으로 내렸는데 Dock이 한 템포 늦게 등장하는 그 미묘한 지연. 처음엔 별거 아닌 것 같지만, 하루 수십 번 반복되면 생산성에 꽤 영향을 준다. 이번 글에서는 macOS에서 Dock 뜨는 속도를 빠르게 만드는 방법을 정확하고 깔끔하게 정리한다. Dock 속도가 느린 이유macOS에서 Dock은 기본적으로 다음 두 가지 요소로 동작한다.딜레이: 마우스를 가져갔을 때 뜨기까지 기다리는 시간애니메이션: Dock이 등장할 때의 이동 속도기본 설정은 “부드러움”에 초점이 맞춰져 있다. 문제는 이 부드러움이 곧 “느림”으로 체감된다는 것.Dock 뜨는 속도 빠르게..
2만9천원에 풀렸던 ChatGPT Pro 선물하기 이벤트 사용 관련 QnA 총정리 2026년 2월, 카카오톡 선물하기에서 사람들이 갑자기 새벽에도 잠 못 들고 결제 버튼을 눌러대는 진풍경이 벌어졌습니다. 평소 같으면 케이크 기프티콘이나 스타벅스 쿠폰이 베스트셀러일 카카오 선물하기에, 갑자기 "ChatGPT Pro 1개월 이용권"이라는 정체불명의 상품이 떡하니 올라왔거든요. 그것도 정가 약 29만 원짜리를 2만 9천 원에. 100원이라도 더 싸게 사려고 인터넷을 뒤지던 사람들에게는 거의 로또 당첨 수준의 사건이었습니다. 문제는 이 상품이 별다른 공지도 없이 등장했다가, 또 별다른 공지도 없이 사라졌다는 점입니다. 그래서 지금까지도 "그게 도대체 뭐였냐", "다시 풀린다는데 진짜냐", "기존 구독자는 어떡하냐" 같은 질문이 끊이지 않고 있죠. 오늘은 이 깜짝 이벤트에 대해 사람들이 가장 ..
구글 Gemini 3.1 Ultra 출시 200만 토큰의 의미 장편소설 한 편을 통째로 AI에 넣고 "이 책에서 주인공의 심리 변화를 분석해줘"라고 물을 수 있다면 어떨까요. 코드 저장소 전체를 그대로 입력해 보안 취약점을 찾아달라고 시킬 수 있다면요. 그 상상이 현실이 된 게 바로 구글의 Gemini 3.1 Ultra입니다. 200만 토큰이라는 숫자가 무엇을 바꾸는지, 그리고 개발자들이 실제로 어떻게 활용해야 하는지 차근차근 살펴봅시다.200만 토큰, 그래서 이게 얼마나 큰 건데숫자만 들으면 감이 잘 안 옵니다. 그래서 실생활 단위로 환산해 봤습니다.토큰 수가 가지는 실제 의미GPT-5128K 토큰A4 약 100페이지Claude 3.7 Sonnet200K 토큰A4 약 150페이지Gemini 3.0 Ultra (이전)1M 토큰책 약 1,500페이지Gemini 3.1..
메타 Muse Spark 등장과 154조 원 베팅, 오픈소스의 왕은 왜 닫힌 문을 선택했나 페이스북, 인스타그램의 모회사 메타가 새로운 AI 모델 Muse Spark를 발표했습니다. 단순히 또 하나의 LLM이 나왔다는 뉴스로 넘기기에는 그 안에 담긴 함의가 너무 큽니다. 한때 오픈소스 AI의 상징이었던 메타가 닫힌 모델로 노선을 바꿨고, 이를 위해 2026년 한 해에만 154조 원 가까운 돈을 쏟아붓겠다고 선언했기 때문입니다. 도대체 메타에 무슨 일이 있었던 걸까요.Muse Spark, 정체부터 정리해 봅시다Muse Spark는 알렉산드르 왕이 이끄는 팀이 지난 9개월 동안 'Avocado'라는 코드명으로 구축한 모델이며, Llama 4 모델 대비 대대적인 업그레이드입니다. Muse Spark는 Meta AI 앱과 Meta.ai 웹사이트의 질의를 즉시 처리하며, 향후 Facebook, Inst..

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