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인공신경망

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인공지능 전문가 시스템의 제약사항 4가지 인공지능은 최근 기술 발전으로 많은 분야에서 사용되고 있습니다. 특히, 전문가 시스템은 인공지능 기술을 활용하여 전문가 수준의 의사결정을 지원합니다. 하지만 전문가 시스템도 제약사항이 존재합니다. 이번 글에서는 인공지능 전문가 시스템의 제약사항을 4가지로 나누어 살펴보겠습니다. 데이터 부족의 제약 인공지능은 데이터를 기반으로 합니다. 전문가 시스템 역시 데이터가 충분하지 않으면, 전문가 수준의 판단을 내리기 어렵습니다. 예를 들어 의료 전문가 시스템은 수많은 환자 데이터를 기반으로 합니다. 하지만, 신규 질병이 발생하면, 데이터가 부족한 상황에서는 전문가 시스템이 충분한 의사결정을 내릴 수 없습니다. 새로운 상황 대처 능력 부족의 제약 전문가 시스템은 정해진 규칙과 데이터를 기반으로 의사결정을 내립니다...
인공지능(Artificial Intelligence)을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술 인공지능과 정보통신 기술: 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 인공신경망, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 이번에는 인공지능에 대해 조사하고, 정보통신 기술에서 어떻게 활용될 수 있는지에 대해 알아보겠습니다. 인공지능은 기계가 인간처럼 지능적인 작업을 수행할 수 있도록 만드는 기술입니다. 이를 위해 다양한 정보통신 기술이 활용되며, 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 인공신경망, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등이 대표적인 기술입니다. 머신러닝은 기계가 데이터를 학습하여 패턴을 파악하고 예측하는 기술입니다. 예를 들어, 스팸 필터링, 얼굴 인식, 음성 인식 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 또한, 딥러닝은 인공신경망을 이용하여 머신러닝을 보다 정교하게 구현하는 기술입니다. 딥러닝은 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인..