인공지능 시대의 민주주의와 인권
최근 인공지능(AI) 및 인공지능 알고리즘 시스템이 비약적으로 발전함에 따라 그 활용영역과 범위가 행정, 의료, 서비스, 교육, 법률 등 사회 전분야로 확대되어 생활의 편의를 높여주고 있으나, 반면, 인공지능 결정의 불확실성, 인지적 한계 문제 등 기술적·관리적 한계로 인해 발생하는 인권침해적이고 민주주의에 역행하는 문제들도 드러나고 있다. 인공지능기술의 발전이 인권침해를 발생시키는 국내외 사례들을 알아보고(교과서에 제시된 사례 이외 5가지 이상 짧게 정리), 인공지능과 민주주의의 관계에 대해 관련 논문 등을 참고하여 간략하게 정리하고, 인공지능의 이러한 위험성과 한계를 통제하기 위해 제시되고, 또 시행되고 있는 국내적, 국제적 제도, 원칙, 정책 및 법률 등을 정리하면서, 본인의 생각을 밝히시오. 인공..
제4차 산업혁명 시대에 정부의 역할과 행정의 미래
제4차 산업혁명이 본격화하고 있는 상황에서 정부의 역할과 행정의 미래에 대하여 설명하시오. 오늘은 제4차 산업혁명 시대에 정부의 역할과 행정의 미래에 대해 이야기해보려고 합니다. 우리나라는 현재 인공지능, 빅데이터, IoT 등 다양한 기술 혁신이 진행되면서 제4차 산업혁명의 중심지로 자리잡고 있습니다. 이러한 변화 속에서 정부와 행정은 어떻게 변화해야 할까요? 우선, 정부의 역할은 무엇일까요? 기존에는 정부가 모든 것을 책임져야 했지만, 이제는 기업, 시민 사회, 학계 등 다양한 주체들이 함께 협력하여 문제를 해결해 나가는 것이 중요합니다. 따라서, 정부는 더욱 역할에 초점을 맞추어 자원을 집중해야 합니다. 예를 들어, 인공지능, 빅데이터 등 첨단 기술 분야에 투자하고, 법률적 지원을 제공하며, 국제적인..
인공지능(Artificial Intelligence)을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
인공지능과 정보통신 기술: 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 인공신경망, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 이번에는 인공지능에 대해 조사하고, 정보통신 기술에서 어떻게 활용될 수 있는지에 대해 알아보겠습니다. 인공지능은 기계가 인간처럼 지능적인 작업을 수행할 수 있도록 만드는 기술입니다. 이를 위해 다양한 정보통신 기술이 활용되며, 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 인공신경망, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등이 대표적인 기술입니다. 머신러닝은 기계가 데이터를 학습하여 패턴을 파악하고 예측하는 기술입니다. 예를 들어, 스팸 필터링, 얼굴 인식, 음성 인식 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 또한, 딥러닝은 인공신경망을 이용하여 머신러닝을 보다 정교하게 구현하는 기술입니다. 딥러닝은 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인..