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데이터의 정의부터 정형·비정형, 범주형(명목형·서열형)까지 한 번에 정리 데이터 얘기만 나오면 머릿속에 숫자와 표, 그래프가 줄줄이 떠오르기 마련이죠. 하지만 데이터는 생각보다 넓고, 또 의외로 “정확한 말”로 구분해 두면 실무에서도 훨씬 깔끔하게 소통할 수 있습니다. 이 글에서는 사전적·어원적 정의로 출발해 정형/비정형 데이터의 차이를 비교하고, 정형 데이터 중에서도 범주형 데이터의 두 가지 분류(명목형, 서열형)를 실제 사례와 함께 정리합니다.1) 데이터의 사전적 정의와 어원적 정의사전적 정의데이터는 “관찰, 측정, 조사 등을 통해 얻은 사실 또는 값들의 모음으로, 분석과 의사결정의 근거가 되는 정보의 원재료”를 뜻합니다. 다시 말해, 데이터는 아직 가공되지 않은 사실(facts)이며, 정리·해석을 거치면 정보가 됩니다. 통계학에서는 흔히 “변수의 값들”을 데이터라고 부르..
교육매체의 종류와 특징, 그리고 방송통신대학교의 매체사와 미래 제안 원격·평생학습이 일상이 된 지금, 교육매체는 단순한 도구를 넘어 학습 설계의 핵심 요소가 됐습니다. 교사가 목소리로만 전달하던 내용을 더 정확하고 풍부하게, 때로는 더 똑똑하게 전달하도록 돕는 모든 매개가 교육매체입니다. 아래에서는 대표적인 매체의 분류와 장단점, 1900년대부터 오늘까지의 발전사, 한국방송통신대학교의 매체 변화, 그리고 앞으로 우리 학교에 들여오면 좋은 매체를 제안합니다.1) 교육매체의 종류와 핵심 특징교육공학에서는 매체를 기능과 전달 채널 중심으로 분류합니다. 현장에서 자주 쓰이는 축으로 정리하면 다음과 같습니다.인쇄 기반 매체교재, 워크북, 유인물처럼 안정적이고 정밀한 정보 전달에 강합니다. 저비용·고신뢰지만 상호작용성과 즉시성은 낮습니다.시청각 매체슬라이드, OHP, 녹음, 라디오..
로서vs로써 간단하게 구별하는 방법 헷갈리기 쉬운 맞춤법 투톱을 꼽으라면 ‘로서/로써’가 빠지기 어렵습니다. 그런데 원리는 생각보다 단순합니다. 핵심만 딱 잡고, 실전 예시로 손에 익히면 일상 글쓰기에서 실수할 일이 거의 없어집니다. 한 줄 요약로서: 자격·지위·신분. 즉, 어떤 입장이나 정체성을 말할 때. 예) 교사로서, 친구로서, 국민으로서.로써: 수단·도구·재료, 또는 기한의 한계. 즉, 무엇을 통해 하거나 여기까지로 끝을 뜻할 때. 예) 말로써, 칼로써, 오늘로써. 꼭 알아둘 공식 정의국립국어원 기준으로로서는 ‘지위·신분·자격’을 나타내고, 드물게 ‘동작이 시작되는 곳’을 뜻하기도 합니다.로써는 ‘재료·수단·도구’를 나타내며, ‘셈에 넣는 한계(기준 시점)’도 표현합니다.이 원칙만 기억하면 90%는 해결됩니다. 초간단 판별법: ‘이..
데이터 주도권이란 무엇인가 데이터가 기름이라던 시대는 지났다. 요즘은 누가 그 기름통의 뚜껑을 쥐고 있는지가 훨씬 중요하다. 여기서 말하는 뚜껑이 바로 데이터 주도권이다. 데이터 주도권은 개인이나 조직이 자신과 관련된 데이터를 수집·이해·통제·공유·삭제하는 전 과정에서 스스로 결정권을 행사하는 상태를 뜻한다. 법·제도에서는 데이터 이동권이나 열람·정정·삭제·처리정지 등 권리로 구체화되고, 기술과 조직 운영에서는 데이터 거버넌스와 보안으로 연결된다. 결국 핵심은 간단하다. 내 데이터에 대해 내가 주인답게 결정할 수 있는가, 그리고 그 결정을 실행할 역량을 갖추었는가다.데이터 주도권을 위한 다섯 가지 필요 소양아래 다섯 가지는 개인과 조직 모두에게 적용되는 기본 소양이다. 서로 겹치지만, 조합될수록 강력해진다.데이터 리터러시숫자와 그..
청소년기의 가장 중요한 발달과업 청소년기는 몸이 크는 시기만이 아니다. 나는 누구인지, 무엇을 중요하게 여기는지, 앞으로 어떤 삶을 선택할지에 대한 질문이 본격적으로 시작되는 시기다. 이 질문에 답하며 한 사람으로서의 방향을 세우는 과정, 즉 정체감 확립은 수많은 청소년기 발달과업 가운데에서도 핵심 축이라 할 만하다. 이 글에서는 정체감 확립을 중심으로 이론적 배경을 정리하고, 실제 생활에서 이를 건강하게 성취하는 방법을 설명한 뒤, 하나의 사례를 통해 현재의 관점에서 무엇을 달리할 수 있을지까지 논의한다.정체감 확립이란 무엇인가발달심리학자 에릭슨은 청소년기를 정체감 대 역할혼미의 단계로 보았다. 간단히 말해, 자신에 대한 일관된 이야기와 가치의 체계를 세우면 정체감이 강화되고, 그렇지 못하면 역할혼미가 나타난다. 여기에 마르시아는 탐..
빅데이터 시대, 왜 데이터 시각화부터 시작인가? 데이터 시각화의 의미(약술)데이터 시각화는 방대한 수치·텍스트·범주형 정보를 사람의 지각 체계가 빠르게 이해할 수 있는 형태로 변환하는 과정이다. 차트, 지도, 네트워크 그래프처럼 시각적 부호(위치, 길이, 면적, 색상, 채도 등)를 활용해 패턴·이상치·추세를 드러내고, 의사결정에 필요한 맥락을 제공한다. 핵심은 예쁘게 꾸미는 게 아니라, 정확하고 효율적으로 의미를 전달하는 일이다. 결국 좋은 시각화는 “무엇이 중요한가”를 한눈에 보이게 하고, 나쁜 시각화는 “무엇이 중요한지”를 흐리게 만든다.좋은 시각화를 가르는 네 가지 원칙정확성: 왜곡 없이 값을 보여준다. 특히 막대그래프는 축을 0에서 시작하는 등 암묵적 규칙을 지킨다.맥락: 시간·지리·비율 등 해석에 필요한 배경을 함께 둔다.인지 부하 최소화: ..
데이터품질의 의미와, 실패가 조직 경영에 미치는 진짜 비용 데이터는 조직의 ‘의사결정 연료’다. 그런데 연료가 불순물로 가득하면 엔진이 먼저 망가지듯, 데이터가 부정확하거나 엉성하면 경영은 조용히, 그러나 확실하게 삐걱거린다. 이 글에서는 데이터품질의 핵심 개념을 간결히 정리하고, 교재 밖 실제 사례를 통해 데이터품질 관리 실패가 어떻게 매출, 비용, 리스크, 평판까지 연쇄적으로 흔드는지 살펴본다.데이터품질의 의미: 무엇을 “좋다”고 할 것인가데이터품질(Data Quality)은 단순한 오탈자 잡기가 아니다. 보통 다음 차원을 종합적으로 관리할 때 “품질이 높다”고 말한다.정확성(Accuracy): 사실과 일치하는가완전성(Completeness): 필요한 값이 빠지지 않았는가일관성(Consistency): 시스템·부서 간 뜻과 형식이 통일되는가적시성(Timeli..
취미가 있는 사람 vs 무취미인 사람 삶의 만족도 비교하기 취미는 사소한 여가가 아니라, 일상에 체력을 불어넣는 보조엔진 같은 존재다. 그렇다고 모두가 취미를 가져야만 하는 건 아니다. 주변에서 흔히 볼 수 있는 두 유형—취미를 적극적으로 즐기는 사람과 별다른 취미 없이 지내는 사람—을 삶의 만족도, 시간활용, 대인관계 관점에서 비교해 보고, 그 결과를 바탕으로 취미의 장점과 단점을 현실적으로 정리해 본다.비교를 위한 가상 인물 설정취미형 A: 퇴근 후 주 3회 사진 동호회와 주말 러닝을 즐김. 장비는 최소화, 활동은 꾸준함.무취미형 B: 퇴근 뒤 주로 OTT 시청과 휴식을 택함. 특별히 정기적으로 하는 활동은 없음.이 두 사람을 통해 일반적인 경향을 설명하되, 개인차가 크다는 점은 미리 밝혀 둔다.1) 삶의 만족도여러 연구는 즐거운 여가·취미 참여가 주관적 안..